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2026-04-12
ATS 发布 “SL-Grade2.0” 阅卷大模型，赋能大规模考试主观题阅卷
2026 年 4 月，ATS 推出自主研发的 SL-Grade2.0 阅卷大模型，基于 50 万 + 样本训练，与专家评分一致性达 95%，已应用于十万级考试，效率提升 80%。
2026 年 4 月，ATS 考试服务中心正式发布自主研发的 “SL-Grade2.0” 智能阅卷大模型 ，专为大规模考试主观题评阅场景打造，标志着 AI 阅卷技术在复杂题型处理领域实现重大突破。
该模型基于深度学习与自然语言处理技术，历经 3 年迭代优化，累计训练数据覆盖申论、作文、论述题等十余类主观题型，样本量超 50 万份。相较于初代版本，SL-Grade2.0 在语义理解精度、评分一致性等核心指标上提升显著，与行业资深专家评分一致性高达 95%，可精准适配国央企招聘、职业资格认证、校园招聘等各类大规模考试场景。
目前，该模型已成功应用于中国移动、中国邮政等多场十万级考生规模的笔试阅卷工作，将主观题评阅效率提升 80% 以上，大幅降低人工阅卷成本与时间周期，同时通过标准化评分逻辑规避人为偏差，保障考试公平公正。ATS 技术负责人表示，未来将持续深耕 AI 测评技术研发，推动更多智能产品落地，为考试服务行业数字化升级注入新动能。